python - 使用 tab* 内置元素在 matplotlib 中组成颜色图

Question

我正在尝试使用matplotlib绘制一些彩色离散数据。 使用 tab10-like 颜色图我得到了很好的结果

但是，我需要 tab20 和 tab20b 部分的组合，才能将我的数据绘制为:

1->tab20darkblue
2->tab20lightblue
3->tab20cOrange1
4->tab20cOrange2
5->tab20cOrange3
6->tab20cOrange4

这可能吗？

Answer 1

您可以根据其他颜色图的颜色创建ListedColormap。

例如，要从 tab20c 颜色图中获取暗橙色，请使用 plt.cm.tab20c(4) (因为这是该图中的第五种颜色)。请注意，这仅适用于索引颜色图 - 否则您需要使用 0 到 1 之间的值。

从由此获得的颜色列表中，您可以创建一个新的ListedColormap。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import numpy as np

colors = [plt.cm.tab20(0),plt.cm.tab20(1),plt.cm.tab20c(4),
          plt.cm.tab20c(5),plt.cm.tab20c(6),plt.cm.tab20c(7)]

cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors)

x = np.arange(1,7)

plt.scatter(x,x,c=x, s=100, cmap=cmap, vmin=1, vmax=7)

plt.show()

或者，为了获得漂亮的颜色条，

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.colors
import numpy as np

colors = [plt.cm.tab20(0),plt.cm.tab20(1),plt.cm.tab20c(4),
          plt.cm.tab20c(5),plt.cm.tab20c(6),plt.cm.tab20c(7)]

cmap=matplotlib.colors.ListedColormap(colors)
norm = matplotlib.colors.BoundaryNorm(np.arange(1,8)-0.5,len(colors))

x = np.arange(1,7)

sc = plt.scatter(x,x,c=x, s=100, cmap=cmap, norm=norm)
plt.colorbar(sc, ticks=x)

plt.show()