python - 根据索引合并两个数据帧(一个从数据透视表创建的 df)

Question

我有两个数据框:

DF1:

Dept  Produce  
Acct   
111 Fruit  
222 Vegetable

DF2:

Acct Spent LastIn  
111 50 Monday  
222 75 Tuesday 

我希望我的新数据框 DF3 看起来像这样:

DF3:

Acct Produce Spent LastIn  
111 Fruit 50 Monday  
222 Vegetable 75 Tuesday

我一直在尝试使用: pd.merge(DF1,DF2, on='Acct')，但收到一个以以下结尾的冗长错误:

KeyError: 'Acct'

我相信这是因为 DF1 是转换后的数据透视表，而 python 认为 DEPT 是实际索引。因此，我尝试使用 .drop 从 DF1 中删除“Acct”行，但不能，因为我收到此错误:

ValueError: labels ['Acct'] not contained in axis.

如何达到我想要的最终状态 DF3？

Answer 1

IIUC:

示例 DF:

In [57]: d1
Out[57]:
Dept    Produce
Acct
111       Fruit
222   Vegetable

DF的索引:

In [60]: d1.index
Out[60]: Int64Index([111, 222], dtype='int64', name='Acct')

列:

In [61]: d1.columns
Out[61]: Index(['Produce'], dtype='object', name='Dept')

DF2:

In [58]: d2
Out[58]:
   Acct  Spent   LastIn
0   111     50   Monday
1   222     75  Tuesday

解决方案:

In [59]: d2.merge(d1, left_on='Acct', right_index=True)
Out[59]:
   Acct  Spent   LastIn    Produce
0   111     50   Monday      Fruit
1   222     75  Tuesday  Vegetable