python - Pandas Groupby 列的最后 N 行的最小值和最大值

Question

时间序列数据除了索引之外还有 3 列，即时间

indexTime,A,B,C

我想列出所有具有最后 10 个 B 和 C +ve 的 A

这意味着我必须做

groupby('A')

然后有一个 AND 条件

last N rows of B.min() > 0 AND last N rows of C.min() > 0

我该怎么做？

09:00,ABC,1,1
09:00,XYZ,15,2
09:01,ABC,2,4
09:01,XYZ,1,2
09:02,ABC,-1,2
09:02,XYZ,1,7
09:03,ABC,3,5
09:03,XYZ,5,2

让我们说最后3个 在这种情况下，XYZ 将满足条件，因为它的 B 列和 C 列的最后 3 行均为正，而 ABC 的最后 3 行并非全部为正

ABC 09:02 的 B 列为 -1，因此即使 ABC 的 C 列全部为正，测试也会失败。但由于 AND 条件，它会失败

因此，对于条件输出将为 XYZ，因为只有满足条件

Answer 1

使用groupby与 tail和 all检查所有 True:

a = df.groupby('A').apply(lambda x: (x.tail(3) > 0).all(1))
print (a)
     09:01  09:02  09:03
A                       
ABC   True  False   True
XYZ   True   True   True

b = a.index[a.all(1)]
print (b)
Index(['XYZ'], dtype='object', name='A')

<小时/>

print (a)
A        ABC   XYZ
09:01   True  True
09:02  False  True
09:03   True  True

b = a.columns[a.all()].tolist()
print (b)
['XYZ']