python - 使用切片和数据帧系列作为结尾的子字符串

Question

我有一个这样的数据框:

Blockquote

df  
Out[458]:

    strings
0  lui sau chun  
1  d1420152  
2  98764879333  
3  minglee    
4  g1927384  
5  hannah  

我想要做的是为字符串列中的每个值提取 2/3 的字符串。正如您所看到的，每个字符串的长度不同，因此要切片的 2/3 位置也会不同。我的目标输出如下所示:

Blockquote

df
Out[459]:
   strings          substring
0  lui sau chun     liu sau
1  d1420152         d1420   
2  98764879333      98764879
3  minglee          ming
4  g1927384         g1927
5  annah            hann

我尝试过:

x=(df['strings'].str.len()*2/3).apply(np.floor).astype(int)
df['strings'].str.slice(0,x) 

但这只是给了我以下输出:

Blockquote

Out[451]: 
0   NaN
1   NaN
2   NaN
3   NaN
4   NaN
Name: strings, dtype: float64

有人可以帮忙吗？

谢谢

Answer 1

更好的是使用Series.apply使用 count lens 并通过 [] 索引进行选择:

print (df['strings'].apply(lambda x: x[:int(len(x)*2/3)]))
0    lui sau 
1       d1420
2     9876487
3        ming
4       g1927
5        hann
Name: strings, dtype: object

<小时/>

另一个解决方案:

首先创建新列，然后使用axis=1应用按行进行处理:

df['l'] =(df['strings'].str.len()*2/3).apply(np.floor).astype(int)
print (df)
        strings  l
0  lui sau chun  8
1      d1420152  5
2   98764879333  7
3       minglee  4
4      g1927384  5
5        hannah  4

print (df.apply(lambda x: x['strings'][0: x['l']], axis=1))
0    lui sau 
1       d1420
2     9876487
3        ming
4       g1927
5        hann
dtype: object