python - pymongo 单次插入太慢，尽管 WriteConcern(w=0)

Question

我正在使用 pymongo 写入我的 mongodb。 我想要尽可能快的性能，所以我将写入关注设置为 w=0。我尝试了三种方法:

1.

client = MongoClient(host=HOST, port=PORT, w=0)
collection = client[DB][COLLECTION]
collection.insert_one(data)

2.

client = MongoClient(host=HOST, port=PORT)
collection = collection.with_options(write_concern=WriteConcern(w=0))
collection = client[DB][COLLECTION]
collection.insert_one(data)

3.

client = MongoClient(host=HOST, port=PORT)
collection = client[DB][COLLECTION]
collection.insert_one(data, bypass_document_validation=True)

在上述所有尝试中，collection.insert_one() 花费的时间约为 0.5 秒(!)

为什么插入仍然需要这么长时间？

据我所知，至少应该是那个时间的五分之一左右。更重要的是，“数据”并不是很多数据，而是少数项目。我正在使用 mongodb 3.4 和 pymongo 3.0

Answer 1

首先，您需要回答“多快才足够快”。

“慢”和“快”是非常主观的术语。这取决于很多因素，包括配置的服务器、您使用的语言、您要插入的文档、您在集合中定义的索引数量，一直到您的期望。

对于某些人来说，“慢”是 >100 毫秒。对于其他人来说，“慢”是>10ms。当然，您想要“更快”获得结果，您在服务器配置方面的成本就越高。

另一方面，Python 并不是最快的语言。众所周知，Global Interpreter Lock 的使用存在局限性。 。它也是一种解释性语言，主要是为了可读性而不是纯粹的速度而设计的。使用编译语言(C、C++ 等)通常可以立即提高速度

您可以尝试的另一件事是使用批量插入，而不是尝试使用 insert_one() 插入许多文档。请参阅http://api.mongodb.com/python/current/examples/bulk.html#bulk-insert例如使用批量插入。