python - 如何用 pandas 替换一定时间范围内的值及其平均值？

Question

我的数据如下所示:

    timestamp  value
0       12345    0.0
1       12346    1.0
2       12347    4.0
3       12348    2.0
4       12349    6.0
...

我想把它变成这样:

    timestamp  value
0       12345    0.5
1       12346    0.5
2       12347    3.0
3       12348    3.0
4       12349    6.0
...

我想通过将值替换为特定时间范围的平均值来降低值的“分辨率”。这类似于:

df = df.groupby(df.index // N).mean()

其中 N 是要表示的行数，但以下情况除外:

1. 我想保留行数(在 pandas 中也称为:“pad”/“ffill”这些意思)。
2. 与 (1) 相关，时间戳应保持不变，而不是与值一起被表示。
3. 理想情况下，我不想按 N 行进行分组，而是按时间范围(例如分钟、小时、天)进行分组，因为我无法保证时间戳的间隔相等。

我意识到这有点复杂，可以通过多种不同的步骤来完成，但我是使用 pandas 的新手，希望有更简单的内置步骤。非常感谢任何指点!

Answer 1

试试这个:

In [12]: df['value'] = df['value'].groupby(np.arange(len(df)) // N).transform('mean')
In [13]: df
Out[13]:
   timestamp  value
0    12345    0.5
1    12346    0.5
2    12347    3.0
3    12348    3.0
4    12349    6.0