python - 根据多个条件过滤数据框

Question

我有一个数据框df，它的头部看起来像:

               Shop       Opening date  
0            London                NaT  
22         Brighton         01/03/2016  
27       Manchester         01/31/2017  
54          Bristol         03/31/2017  
69          Glasgow         04/09/2017  

我还有一个变量 startPeriod，它设置为 1/04/2017 日期，endPeriod 变量的值为 30/06/17

我正在尝试基于df创建一个新的数据框，过滤掉任何没有日期的行(因此删除Opening date为NaT的任何行)并过滤掉开始日期在 startPeriod 和 endPeriod 之间的任何行。因此，在上面的示例中，我将留下以下新数据框:

                 Shop       Opening date  
22           Brighton         01/03/2016  
69            Glasgow         04/09/2017 

我尝试使用以下方法过滤掉“NaT”:

df1 = df['Opening date '] != 'NaT'

但我不确定如何过滤掉 startPeriod/endPeriod 范围内的任何开始日期。

Answer 1

您可以使用between与 boolean indexing :

df['date'] = pd.to_datetime(df['date'])
df = df[df['date'].between('2016-03-01', '2017-04-05')]
print (df)
   Shop     Opening       date
2    27  Manchester 2017-01-31
3    54     Bristol 2017-03-31

我认为过滤掉 NaN 是没有必要的，但如果需要的话，它会链接新的条件:

df = df[df['date'].between('2016-03-01', '2017-04-05') & df['date'].notnull()]