python - np where 语句获取 : ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. 使用 a.empty、a.bool()、a.item()、a.any() 或 a.all()

Question

我正在编写以下代码行:

holiday['real_or_not'] = np.where((holiday['transferred']=='False',1,0))
holiday

最小可重现示例:

date        type   locale    locale_name  description    transferred

2012-03-02  False  locale     Manta        Fundacion de Manta  False
2012-03-02  False  Regional   Regional     Gunanta              True

我得到:

ValueError: The truth value of a Series is ambiguous. Use a.empty,a.bool(), a.item(), a.any() or a.all().

有什么想法吗？我在代码中的不同 pandas 数据帧上编写了一个非常相似的 np.where 语句，并且它工作得很好。不知道为什么它在那里可以工作，但在这里却不行。

Answer 1

首先，您需要删除多余的括号。因为它创建一个元组，并且您给 np.where 一个参数(元组)，而不是三个参数。 这意味着该元组被解释为条件，因为第二个和第三个参数是可选的:

where(condition, [x, y]) 

Return elements, either from x or y, depending on condition. If only condition is given, return condition.nonzero().

调用只有一个参数的函数时，您可以根据需要添加任意数量的额外括号。一旦添加逗号，您就创建了一个元组，如果不更改向函数提供参数的方式，您将无法再执行此操作。

假设列transferred是bool，你可以颠倒你的逻辑:

holiday['real_or_not'] = np.where(holiday['transferred'], 0, 1)

结果:

             type    locale locale_name description  transferred  real_or_not
date                                                                         
2012-03-02  False    locale       Manta   Fundacion        False            1
2012-03-02  False  Regional    Regional     Gunanta         True            0

没有np.where的替代解决方案:

holiday['real_or_not'] = (~holiday.transferred).astype(int)