我有一个数据框列。
P08107 3.658940e-11
P62979 4.817399e-05
P16401 7.784275e-05
Q96B49 7.784275e-05
Q15637 2.099078e-04
P31689 1.274387e-03
P62258 1.662718e-03
P07437 3.029516e-03
O00410 3.029516e-03
P23381 3.029516e-03
P27348 5.733834e-03
P29590 9.559550e-03
P25685 9.957186e-03
P09429 1.181282e-02
P62937 1.260040e-02
P11021 1.396807e-02
P31946 1.409311e-02
P19338 1.503901e-02
Q14974 2.213431e-02
P11142 2.402201e-02
我想保留一位小数并删除多余的数字，看起来像
3.7e-11
而不是
3.658940e-11
等等等等。
我知道如何对字符串进行切片，但它在这里似乎不起作用。
最佳答案
如果您有 pandas 数据框，您可以设置显示选项。
import pandas as pd
import numpy as np
pd.options.display.float_format = '{:.2f}'.format
pd.DataFrame(dict(randomvalues=np.random.random_sample((5,))))
返回:
randomvalues
0 0.02
1 0.66
2 0.24
3 0.87
4 0.63
关于python - 如何删除 float64 值的多余数字？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48027853/