我想使用 SymPy 求多变量函数的导数,然后 a) 打印符号结果,然后 b) 打印某个点的导数结果。我正在使用以下代码
import math as m
import numpy
import scipy
#define constants
lambdasq = 0.09
Ca = 3
qOsq = 2
def f1(a,b,NN,ktsq,x):
return NN*x**(-a)*ktsq**b*m.exp(m.sqrt(16*Ca/9*m.log(1/x)*m.log((m.log(ktsq/lambdasq))/m.log(qOsq/lambdasq))))
from sympy import *
x = symbols('x')
def f2(NN,a,b,x,ktsq):
return -x*diff(m.log(f1),x)
它运行,但我找不到打印符号结果的方法,当我尝试在某个点进行评估时,例如添加 print(f2(0.3,0.1,-0.2,0.1 ,3))
我收到错误
TypeError: must be real number, not function
当我用其符号表示替换 f1
时,我得到了错误
ValueError:
Can't calculate 1st derivative wrt 0.100000000000000.
所以我可以将我的问题总结如下
a) 当我调用 diff(m.log(f1),x)
时,如何打印出符号导数及其值(即无需替换 f1
按其实际表示)
b)如果我必须在微分中使用符号表示(即使用 diff(m.log(NN*x**(-a)*ktsq**b*m.exp(m.sqrt (16*Ca/9*m.log(1/x)*m.log((m.log(ktsq\
/lambdasq))/m.log(qOsq/lambdasq))))),x)
那么如何打印出符号导数及其在某一点的值呢?
Python 新手,希望有一个相对简单的修复。 谢谢!
最佳答案
我发布这个答案是因为在搜索“简单的多元微分”时,该线程在我的搜索引擎上排名第一,并且可能会对某人有所帮助。
示例 1
import sympy as sp
def f(u):
return (u[0]**2 + u[1]**10 + u[2] - 4)**2
u = sp.IndexedBase('u')
print(sp.diff(f(u), u[0]))
输出
4*(u[0]**2 + u[1]**10 + u[2] - 4)*u[0]
这是 f(u) 对 u[0] 的导数
<小时/>示例 2
如果我们想要整个雅可比,我们可以这样做:
for i in range(3):
print(sp.diff(f(u), u[i]))
输出
4*(u[0]**2 + u[1]**10 + u[2] - 4)*u[0]
20*(u[0]**2 + u[1]**10 + u[2] - 4)*u[1]**9
2*u[0]**2 + 2*u[1]**10 + 2*u[2] - 8
我们可以定义一个临时函数并复制粘贴这些行
def temp(u):
return np.array([
4*(u[0]**2 + u[1]**10 + u[2] - 4)*u[0],
20*(u[0]**2 + u[1]**10 + u[2] - 4)*u[1]**9,
2*u[0]**2 + 2*u[1]**10 + 2*u[2] - 8,
])
temp([1., 1., 1.])
此输出 array([ -4., -20., -2.])
并验证
from autograd import grad
gradient = grad(f)
gradient([1., 1., 1.])
此输出:[array(-4.), array(-20.), array(-2.)]
注意:这只是一个简单的展示如何在 sympy 中进行多元导数。我希望我能帮助别人解决这个问题
关于python - 通过 SymPy 求多元函数的微分并在一点求值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48356041/