python - Pandas 枢轴给了我很多 'none' 值

Question

我有一个不寻常的数据集给我带来了麻烦。它只是一个像这样的txt文件，有很多这种格式的记录，只是在页面上重复相同的格式。我不能更具体 - 这是一个角色的编码测试，我会诚实地说我得到了帮助，所以我不会得到它，但这真的让我烦恼!

开始:foo NUM:stringwithnumbers-10000098888 DTTIME:20181101Z(在这里想象一个正确的日期戳) 开始时间:20180111 描述:做事 结束:fooend

到目前为止我的代码:

import pandas as pd

stuff = pd.read_csv('thing.ical', sep=':', header=None, index_col=None, skiprows=6)
stuff.columns = ['cols', 'vals']
stuff['index_col'] = stuff.index
stuff = stuff.pivot( index=None, columns='cols')
print(stuff.head())

        vals                                                                   \
cols   BEGIN           DTSTAMP DTSTART;VALUE=DATE   END               SUMMARY   
0     foo                 None               None  None                  None   
1       None              None               None  None                  None   
2       None  stringwithnumbers-10000098888  None  None                  None   
3       None              None           20180111  None                  None   
4       None              None               None  None          Doing things

这在我的透视 df 中给了我很多无值，这是我不想要的。我对数据透视很陌生，我不明白发生了什么？

Answer 1

我认为你需要cumcount对于新索引的计数器。也可以在 read_csv 中使用参数 names，因此稍后无需分配列表:

df = pd.read_csv('thing.ical', sep=":", names=['cols', 'vals'], skiprows=6)
print (df)


df = pd.pivot(index=df.groupby('cols').cumcount(),
              columns=df['cols'],
              values=df['vals'])