python - 新的 Pandas 产品/求和逻辑

Question

pandas 0.22.0 发布后，sum() 和 product() 发生了重大变化，在What's New Section 。我正在与一些数学迷数学家讨论这个问题，这有一些重大的意义!我想知道为什么要进行此更改。这仅仅是为了解释重采样、分组等吗？看起来 NaN 现在被视为 identity element.

用基本数学术语来说，Identity Function始终返回与传递给它的值相同的值。想想x=y或1 + 0 = 1或2 * 1 = 2。 0 是加法的单位元(x+0 将返回 x)，而 1 是乘法的单位元(x*1 将返回返回x)。

测试如下:

0.20.2
import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'test': [3,2,3], 'nans':[3,np.NaN,np.NaN]})
df2 = pd.DataFrame({'test': [3,2,3], 'nans':[np.NaN,np.NaN,np.NaN]}) 

df.prod()            df2.prod()  
nans     3.0         nans    NaN 
test    18.0         test    18.0  

df.sum()             df2.sum()
nans    3.0          nans    NaN 
test    8.0          test    8.0

#----------------------------------------------------

'0.22.0'

df.prod()            df2.prod()
nans     3.0         nans    1.0
test    18.0         test    18.0

df.sum()             df2.sum()
nans    3.0          nans    0.0
test    8.0          test    8.0

请注意，df 最左边的示例保持不变。然而 df2 发生了变化。这种变化是由于我假设 NaN 被视为单位元素吗？或者这是Red Herring ？有没有人有任何文档或进一步解释为什么发生这种变化？

Answer 1

您可以在此处查看有关更改的讨论。

https://github.com/pandas-dev/pandas/issues/9422