python - Pandas Dataframe 但不显示过滤结果。过滤逻辑有效，显示屏显示过滤结果的 NaT

Question

我试图简单地根据 Date_Start 列中的日期进行过滤，并返回一个包含索引、Full_Path 和 Date_Start 列的数据帧。似乎我发现的所有示例都没有返回我收到的 NaN 和 NaT，如下所示。在 Pandas .22 和 Python 2.7.13 上。

In: FilesFrame
Out:
     Full_Path                                 Date_Start
0    \\file_path\file2018-02-12_20-47-01.txt   2018-02-12 20:47:01 
1    \\file_path\file2018-02-12_20-47-01.txt   2018-02-12 20:47:01
2    \\file_path\file2018-02-12_20-47-01.txt   2018-02-12 20:47:01
3    \\file_path\file2018-02-15_20-47-05.txt   2018-02-15 20:47:05

In[2]:  start_date = '2018-02-15 20:47:05'
In[3]:  condition1 = FilesFrame['Date_Start'] == start_date
In[4]:  FilesFrame[(condition1)]
Out[4]:
     Full_Path                                 Date_Start
0    NaN                                       NaT 
1    NaN                                       NaT
2    NaN                                       NaT
3    NaN                                       2018-02-15 20:47:05

期望的结果:

     Full_Path  
3    \\file_path\file2018-02-15_20-47-05.txt   2018-02-15 20:47:05

其他信息:

In[5]: FilesFrame.dtypes
Out[5]:
Full_Path     object
Date_Start    datetime64[ns]

Answer 1

感谢 ayhan 的测试和猜测。事实证明，当我分配“Full_Path”列时，我像这样添加了它:

FilesFrame.columns = [['Full_Path']]

而不是:

FilesFrame.columns = ['Full_Path']

这与他的建议类似，解决了这个问题。