假设你有一个矩阵:
import numpy as np
mat = np.array([[0, 0, 1], [2, 0, 1], [1, 0, 3]])
并且您想要检索此矩阵中彼此相邻、不相等且忽略零的所有数字对。在本例中，这将是 3 & 1 和 2 & 1，但我希望能够将其应用于非常大的矩阵。非常感谢任何帮助，谢谢!
最佳答案
这应该可以解决问题，尽管不可否认，这不是最优雅的；我在 1000x1000 随机整数矩阵上对其进行了测试，速度相当快(仅一秒多一点)。我不确定您如何看待输出，因此我将其放入名为 res 的列表中。
import numpy as np
# To test on larger array
mat = np.array(np.random.random_integers(0, 9, 1000 * 1000)).reshape(1000, 1000)
res = []
for a in mat:
# Take out the zeros
no_zeros = a[a!=0]
if len(no_zeros) > 1:
for i in range(len(no_zeros) - 1):
# Only append pairs of non-equal neighbours
if no_zeros[i] != no_zeros[i+1]:
res.append((no_zeros[i], no_zeros[i+1]))
关于python - numpy:找到矩阵中满足相邻条件的所有数字对，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/48887896/