需要加载此文件,其中第一列包含日期,第二列包含 HH:MM
。
它如何与 numpy.genfromtxt()
一起使用?也许是 Pandas ?
我的文件如下所示:
2017-Feb-11 00:00 m 4.87809 1.86737 5.04236 0.27627 1.5995
2017-Feb-11 00:05 m 4.86722 1.86711 5.00023 0.27616 1.5965
2017-Feb-11 00:10 m 4.85641 1.86690 4.95810 0.27604 1.5941
最佳答案
In [32]: df = pd.read_csv(filename, delim_whitespace=True, parse_dates=[0], header=None)
In [33]: df[1] = pd.to_timedelta(df[1] + ':00')
In [34]: df
Out[34]:
0 1 2 3 4 5 6 7
0 2017-02-11 00:00:00 m 4.87809 1.86737 5.04236 0.27627 1.5995
1 2017-02-11 00:05:00 m 4.86722 1.86711 5.00023 0.27616 1.5965
2 2017-02-11 00:10:00 m 4.85641 1.86690 4.95810 0.27604 1.5941
In [35]: df.dtypes
Out[35]:
0 datetime64[ns]
1 timedelta64[ns]
2 object
3 float64
4 float64
5 float64
6 float64
7 float64
dtype: object
PS,Pandas 中没有日期组件就无法拥有 datetime
dtype - 这就是我将其转换为 timedelta
dtype 的原因。或者,您可以将前两列合并到一个 datetime
列中:
In [29]: df['date'] = pd.to_datetime(df.pop(0) + ' ' + df.pop(1) + ':00')
In [30]: df
Out[30]:
2 3 4 5 6 7 date
0 m 4.87809 1.86737 5.04236 0.27627 1.5995 2017-02-11 00:00:00
1 m 4.86722 1.86711 5.00023 0.27616 1.5965 2017-02-11 00:05:00
2 m 4.85641 1.86690 4.95810 0.27604 1.5941 2017-02-11 00:10:00
In [31]: df.dtypes
Out[31]:
2 object
3 float64
4 float64
5 float64
6 float64
7 float64
date datetime64[ns]
dtype: object
关于python - 如何在Python中加载带有日期和时间的文件作为日期时间对象?,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48936176/