python - 使用 AM/PM 和 +UCT 转换时间 (Python)

标签 python pandas datetime

我正在尝试转换 使用 Pandas 的 pd.to_datetime()'11/09/2011 11:33:00 PM +0000' (对象)转换为日期时间变量:

df['Datetime'] = pd.to_datetime(df['Datetime'],format = '%d/%m/%Y %I:%M:%S %p', utc=True)

但是返回错误:

"duplicate columns & possible reduce dimensionality"

有什么建议吗?

最佳答案

如果 +0000 已修复,您可以将其添加到格式字符串中,例如:

代码:

pd.to_datetime(df['Datetime'], format='%d/%m/%Y %I:%M:%S %p +0000', utc=True)

测试代码:

 df = pd.DataFrame([
    '11/09/2011 11:33:00 PM +0000',
    '11/09/2011 11:33:00 PM +0000',
    '11/09/2011 11:33:00 PM +0000',
    ], columns=['Datetime'])
print(df)

df['Datetime'] = pd.to_datetime(
    df['Datetime'], format='%d/%m/%Y %I:%M:%S %p +0000', utc=True)
print(df)

结果:

                       Datetime
0  11/09/2011 11:33:00 PM +0000
1  11/09/2011 11:33:00 PM +0000
2  11/09/2011 11:33:00 PM +0000

                   Datetime
0 2011-09-11 23:33:00+00:00
1 2011-09-11 23:33:00+00:00
2 2011-09-11 23:33:00+00:00

关于python - 使用 AM/PM 和 +UCT 转换时间 (Python),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/48967207/

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