具有 2 个条件的 Python Dataframe Vlookup

Question

我有一个包含多个日期/时间/价格的数据框，但喜欢每天提取 1600 的价格来创建一个新列 (Priceat1600)。 (因此需要在 1600 处查找日期和时间)

原始数据框

    Date  Time     Price
20090130   955  25641.00
20090130   956  25666.60
20090130   959  25746.10
20090130  1000  25794.80
20090130  1006  26023.10
20090130  1600  26000.00
.
.
.
20160902  1600     35.00
20160902  1903     34.84
20160902  1908     34.85
20160902  1912     34.85
20160902  1914     34.85
20160902  1915     34.83

我正在寻找的输出

    Date  Time     Price  Priceat1600
20090130   955  25641.00        26000
20090130   956  25666.60        26000
20090130   959  25746.10        26000
20090130  1000  25794.80        26000
20090130  1006  26023.10        26000
20090130  1600  26000.00        26000
.
.
.
20160902  1600     35.00       35.00
20160902  1903     34.84       35.00
20160902  1908     34.85       35.00
20160902  1912     34.85       35.00
20160902  1914     34.85       35.00
20160902  1915     34.83       35.00

Answer 1

根据您的数据，mask + groupby + transform + first/min/max 效果很好:

df.Price.mask(~df.Time.eq(1600)).groupby(df.Date).transform('first')

0     26000.0
1     26000.0
2     26000.0
3     26000.0
4     26000.0
5     26000.0
6        35.0
7        35.0
8        35.0
9        35.0
10       35.0
11       35.0
Name: Price, dtype: float64

1. 屏蔽下午 4 点未记录的所有 Price 值
2. 按日期分组，并使用transform在每组的所有行中复制这些值

您可以将结果分配回df['Priceat1600']。