我有这个 python3 代码,其中包含一个列表列表,我需要以某种方式为 Excel 构建这些列表。这是我所拥有的:
>>> pprint(avrop_categories[0:3])
[['Name1', ['MainCategory1', 'SubCategory1', ('Item1', 1.0)]],
['Name2',
['MainCategory2', 'Subcategory2', ('Item2', 1.0)],
['MainCategory2', 'Subcategory3', ('Item3', 1.0)],
['MainCategory2', 'Subcategory4', ('Item4', 1.0)],
['MainCategory3', 'Subcategory5', ('Item5', 1.0)],
['MainCategory4', 'Subcategory6', ('Item6', 1.0)],
['MainCategory5', 'Subcategory7', ('Item7', 1.0)],
['MainCategory5', 'Subcategory8', ('Item8', 1.0)],
['MainCategory5', 'Subcategory9', ('Item9', 1.0)]],
['Name3',
['MainCategory3', 'Subcategory10', ('Item10', 1.0)], #<-note MainCategory3 again.
['MainCategory6', 'Subcategory11', ('Item11', 1.0)]]]
我需要解决这个问题。 IE。名称计入行,MainCategories 计入列,项目计入其 MainCategories。子类别可以被丢弃。
我到底该怎么做呢?我使用Python3已经很短时间了,我知道如何将上面的内容保存为可供Excel使用的csv文件,但我不知道如何按照我想要的方式构建它。如果我使用列表将所有 MainCategories 放入一个列表中,然后将项目计数放入另一个列表中,如何维护 MainCategories 和项目计数之间的关系?我应该做点别的事吗?也许使用字典?任何帮助将不胜感激,因为我不知道该怎么做。
最佳答案
这是通过 collections.defaultdict
和 pandas
库的一种解决方案,给定列表 lst
:
import pandas as pd
from collections import defaultdict
d = defaultdict(lambda: defaultdict(int))
for i in lst:
for j in i[1:]:
d[i[0]][j[0]] += 1
df = pd.DataFrame(index=sorted(d.keys()),
columns=sorted(set.union(*map(set, d.values()))))
for k, v in d.items():
for w in v:
df.loc[k, w] = d[k][w]
df = df.fillna(0).rename_axis('Name').reset_index()
然后您可以轻松地将其发送到 Excel:
df.to_excel('file.xlsx', index=False)
结果:
Name MainCategory1 MainCategory2 MainCategory3 MainCategory4 \
0 Name1 1 0 0 0
1 Name2 0 3 1 1
2 Name3 0 0 1 0
MainCategory5 MainCategory6
0 0 0
1 3 0
2 0 1
关于python - 将列表列表构建为 csv/Excel 的列和行,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49318684/