python - 索引和 for 循环解决方法中没有日期

Question

有一个销售数据框，其索引类型为:日期-时间。

rng = pd.date_range('2015-01-03', periods=500)
df = pd.DataFrame({'historical_sales': np.random.choice([100,200,300], 
size=500)}, index=rng)
print (df)

我们还有一个特殊日期列表，some_dates:

some_dates = ['3/15/2017, '6/14/2017'.....]

尝试按某些日期对数据帧进行子集化:

print(df.loc[some_dates])

我收到一个关键错误:“[索引] 中没有任何[[日期]]。 这是因为我正在设置字符串列表而不是日期时间吗？

作为一种解决方法，为了对数据帧进行子集化，这有效:

container = []
for i in some_dates:
    container.append(df.loc[i])

dfNew = pd.DataFrame(container)

但我想进一步了解错误的原因以及解决方法是否不是“不良约定”。

Answer 1

我认为需要转换为日期时间，因为按日期时间列表选择:

some_dates = pd.to_datetime(['3/15/2016', '3/14/2016'])

更一般的是 get intersection datetimeindex 和 some_dates 之间:

some_dates = pd.to_datetime(['3/15/2016', '6/14/2016'])

idx = df.index.intersection(some_dates)
print(df.loc[idx])

<小时/>

But i would like to further understand the reason of the error and if the workaround is not a 'bad convention'.

在我看来，pandas 的主要原因是如果存在另一个通常是矢量化的解决方案，最好避免所有循环。而且循环明显更慢。

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