python - 从许多 panda 数据框中选择第一天

Question

我有多个包含

的数据框

Name - category - type
---------------------------
Date - index - datetime64
X -  variable - str
Y -  variable - str

所有数据帧均按其索引(日期)排序。因此第一个条目是每个数据帧的最早日期。

df1
Date          X      Y      
2017-09-11  foo     bar
2017-09-12   foo    bar

df2
Date          X      Y      
2017-01-13  foo     bar
2017-02-12   foo    bar

df3
Date          X      Y      
2017-08-21  foo     bar
2017-10-12   foo    bar

例如，我想获取每个帧的first_day，

first_day_df1 = "2017-09-11"
first_day_df2 = "2017-01-13"
first_day_df3 = "2017-10-12"

我尝试过 iloc、loc 并只是建立索引，但没有成功。
df.iloc[0] 返回此条目中的所有变量，df.iloc[0].index 返回变量名称。
df.loc[0] 和 df[0] 当然会抛出错误。任何帮助表示赞赏!
*
Pandas :0.22.0
python :3.6

Answer 1

我认为需要通过[0]选择索引的第一个值，因为已排序DatetimeIndex:

df1.index[0]

如果未排序:

df1.index.min()

如果所有DataFrames都在列表中:

dfs = [df1, df2, df3]
L = [x.index[0] for x in dfs]