我正在做一个物理项目,我想绘制一些东西。我正在从每个文件中取出平均值,并且我想绘制这些平均值。为了读取这些文件,我使用了 glob,但这搞乱了我的数据的整个顺序。当我尝试使用“排序”时,它不起作用。这是我的代码:
#importeren van libraries
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import glob
#definieren van de lijsten
i = 0
R1 = []
I1 = []
U1 = []
stdI = []
stdU = []
lijst = glob.glob('*.txt')
lijst = sorted(lijst)
#loop aanmaken
for i in lijst:
try:
# data inlezen
data = pd.read_csv(i, skiprows=5, delimiter='\t',
names=['Time', 'Voltage', 'Current'], decimal=',')
except:
print('fout gegaan bij',i )
# kolommen definieren
t = data['Time']
U = data['Voltage']
I = data['Current']
Ug = np.mean(U)
stdUg = np.std(U)
Ig = np.mean(I)
stdIg = np.std(I)
R = (Ug / Ig)
R1.append(R)
stdI.append(stdIg)
stdU.append(stdUg)
I1.append(Ig)
U1.append(Ug)
R1 = np.array(R1)
stdI = np.array(stdI)
stdU = np.array(stdU)
Irel = (stdI/Ig)
Urel = (stdU/Ug)
stdR = R*(Irel+Urel)
排序的方式是:
'0A.txt',
'10A.txt',
'11A.txt',
'12A.txt',
'13A.txt',
'14A.txt',
'15A.txt',
'16A.txt',
'17A.txt',
'18A.txt',
'19A.txt',
'1A.txt',
'20A.txt',
'21A.txt',
'22A.txt',
而不是1-22
最佳答案
sorted
函数采用一些可选参数。其中之一是“key”,它“指定一个参数的函数,用于从每个列表元素中提取比较键”。因此,您可以使用该函数将文件名转换为数字并返回该数字。我使用正则表达式来做到这一点:
lijst = sorted(lijst, key=lambda x: int(re.sub("[^0-9]","", x)))
该函数接受参数x
,去除所有非数字,并返回一个整数。例如:“1A.txt”
-> 1
。这返回
['0A.txt', '1A.txt', '10A.txt', '11A.txt', '12A.txt', '13A.txt', '14A.txt', '15A.txt', '16A.txt', '17A.txt', '18A.txt', '19A.txt', '20A.txt', '21A.txt', '22A.txt']
您可以使用类似的技术将列表中的每个文件名映射到一个数字:
lijst= list(map(lambda x: int(re.sub("[^0-9]","", x)), lijst))
map
函数的返回值被转换为列表。这将返回
[0, 1, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16, 17, 18, 19, 20, 21, 22]
关于python - 如何按字典顺序对列表进行排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49537521/