如何创建以数组中的每个条目命名的新数据框?
我有一个从 Pandas 数据框列创建的数组。它看起来像下面这样。
[In] company_id = df.COMPANY_IDENTIFICATION.unique()
[In] company_id
[OUT] array(['BBG000QFYJ26', 'BBG000C0ZQY2', 'BBG000LNZ408', ..., 'BBG000QXGV57',
'BBG0022MJRB2', 'BBG0025394S5'], dtype=object)
我创建了一个简单的循环,但我认为它工作不正常。
for i in company_id:
i = pd.DataFrame()
作为测试,我让它在每次迭代后打印 i。
for i in company_id:
i = pd.DataFrame()
print(i)
输出为:
Index: []
Empty DataFrame
Columns: []
Index: []
Empty DataFrame
Columns: []
etc.
我也无法通过我知道的数组中的名称来调用数据帧。想法?
最佳答案
更好的想法是将数据帧存储在字典中,并以名称作为键:
d= {i: pd.DataFrame() for i in company_id}
然后您可以通过字典键引用各个数据帧,例如d['BBG000QFYJ26']
。
您可以通过dict.items()
迭代字典:
for k, v in d.items():
# perform operation
关于python - 从数组创建 Pandas 数据框,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/49675390/