python - 使用 scipy.interpolate.RegularGridInterpolator 出现错误 "There are 100 point arrays, but values has 2 dimensions"

Question

我知道有一个post解释了如何做到这一点，但我认为我按照帖子中概述的步骤进行操作，但仍然出现尺寸错误。

这是我尝试过的:

import numpy as np
from scipy.interpolate import RegularGridInterpolator
x = np.linspace(0,1,100)
y = x ** 2
f = RegularGridInterpolator(x,y)

我所做的与链接帖子的操作完全相同。但是，我仍然遇到同样的错误:

There are 100 point arrays, but values has 2 dimensions

这是因为我正在处理一维数据吗？如果我能得到这方面的指导，我将不胜感激。

Answer 1

正确的语法是

RegularGridInterpolator((x,), y)

网格由数组元组确定:一个用于第一个坐标，一个用于第二个坐标，等等。这里您需要一个 1 列表的元组。

如果这看起来不必要地复杂，那是因为事实确实如此。此方法实际上并不是用于一维域插值，更简单的方法就足够了(interp1d 等)。