这是对 here 提出的问题的后续问题.
我的数据框中有大约 200 个列名，需要转换为日期时间格式。
我最初的想法是创建一个列名称列表，并迭代该列表，在进行过程中转换它们，然后使用此转换名称列表重命名数据帧的列。但从上一个问题来看，我不确定是否可以将 to_datetime 应用于常规字符串元素。所以这个方法行不通。
是否可以使用 to_datetime 轻松转换所有列，或至少转换选定的列？
我在 documentation 中没有看到可供选择的轴:
pandas.to_datetime(arg，errors='raise'，dayfirst=False，yearfirst=False，utc=None，box=True，format=None，exact=True，unit=None，infer_datetime_format=False，origin=' unix')[来源]¶
最佳答案
函数to_datetime仅适用于Series(DataFrame的列)，因此可能的解决方案是:
df = df.apply(pd.to_datetime)
#alternative
#df = df.apply(lambda x: pd.to_datetime(x))
或者:
for c in df.columns:
df[c] = pd.to_datetime(df[c])
对于转换列名称:
df.columns = pd.to_datetime(df.columns)
关于python - 在 str 对象上使用 'to_datetime' - 为了更改数据帧列名称，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50020917/