对于下面的内容,有没有办法根据索引 0 中的值将 12 月之前的月份格式化为“DEC-2017”,并将 12 月之后的月份格式化为“JAN-2018”?我使用的是 Python 2.7。
import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['2017-18','','','','','','','','','','',''], ['APR', 'MAY', 'JUN', 'JULY', 'AUG', 'SEP', 'OCT', 'NOV', 'DEC', 'JAN', 'FEB', 'MAR']])
输出应如下所示:
df1 = pd.DataFrame([['2017-18','','','','','','','','','','',''], ['APR-2017', 'MAY-2017', 'JUN-2017', 'JULY-2017', 'AUG-2017', 'SEP-2017', 'OCT-2017', 'NOV-2017', 'DEC-2017', 'JAN-2018', 'FEB-2018', 'MAR-2018']])
抱歉,我是新人,所以不知道如何在此处粘贴数据框,从而使用代码。
最佳答案
cumsum
+ iloc
df.iloc[1] += '-' + (df.iloc[1].eq('JAN').cumsum() + 2017).astype(str)
df
0 1 2 3 4 5 6 \
0 2017-18
1 APR-2017 MAY-2017 JUN-2017 JULY-2017 AUG-2017 SEP-2017 OCT-2017
7 8 9 10 11
0
1 NOV-2017 DEC-2017 JAN-2018 FEB-2018 MAR-2018
关于python - 根据前一行 python 数据框中存在的年份格式化月份,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50343650/