python - 从具有不同信息的多个文本文件中读取值

Question

我正在运行一个软件，该软件运行场求解器并将结果转储到日志文件中。文本文件的内容不必每次都相同。例如:

第一次运行后，相应的日志文件可能包含:

每英寸损耗 @ 2.500000e+00 GHz = -0.474 dB 每英寸损耗 @ 5 GHz = -0.838 dB

第二次运行后，下一个相应的日志文件可能包含:

Loss per inch @ 2.500000e+00 GHz = -0.474 dB
Loss per inch @ 5 GHz = -0.838 dB
Loss per inch @ 7.500000e+00 GHz =-0.955 dB

我的目标是将其转储到 Excel 文件中，其中列名作为文本文件中值的左侧，行作为每个日志文件的右侧。 如果使用 pandas.DataFrame() 日志文件中的条目数相同，我就能够实现此目的。如果必须像上面的示例一样动态添加一列，我该如何完成此操作？

感谢任何帮助

Answer 1

如上所述，我建议将所有行作为数据帧的行读取，由名为频率和损失的两列构成:

df = pd.read_table(_filepath_, sep=' [@GHz=dB ]+', header=None, usecols=[1,2], names=['frequency', 'Loss per inch'], engine='python')

In: df
Out: 
   frequency  Loss per inch
0        2.5         -0.474
1        5.0         -0.838
2        7.5         -0.955