python - 多行 jsons 的 pandas read_json 返回 JSONReader 而不是数据帧

Question

我有一个文件file1.json，其内容如下(每个字典在单独的行中):

{"a":1,"b":2}
{"c":3,"d":4}
{"e":9,"f":6}
.
.
.
{"u":31,"v":23}
{"w":87,"x":46}
{"y":98,"z":68}

我想将此文件加载到 pandas 数据框中，所以这就是我所做的:

df = pd.read_json('../Dataset/file1.json', orient='columns', lines=True, chunksize=10)

但这不是返回数据帧而是返回 JSONReader。

[IN]: df
[OUT]: <pandas.io.json.json.JsonReader at 0x7f873465bd30>

这正常吗，还是我做错了什么？如果这就是当单个 json 文件中有多个字典(没有任何逗号分隔)并且每个字典在单独的行中时 read_json() 应该如何表现，那么我如何才能最好地将它们放入数据帧中？

编辑: 如果我从 read_json() 中删除 chunksize 参数，这就是我得到的:

[IN]: df = pd.read_json('../Dataset/file1.json', orient='columns', lines=True)
[OUT]: ValueError: Expected object or value

Answer 1

如the docs解释一下，这正是 chunksize 参数的要点:

chunksize: integer, default None

Return JsonReader object for iteration. See the line-delimted json docs for more information on chunksize. This can only be passed if lines=True. If this is None, the file will be read into memory all at once.

链接的文档说:

For line-delimited json files, pandas can also return an iterator which reads in chunksize lines at a time. This can be useful for large files or to read from a stream.

...然后给出如何使用它的示例。

如果你不想这样，为什么要传递chunksize？把它去掉就可以了。