我正在尝试制作一个对 int 列表的数量进行排序的排序器。
当给定列表时,首先将其转换为二进制并检查其中有多少个 1,然后首先按升序对它们进行排序。
然后,它们在二进制中具有相同数量的 1 的数字中重新排序,如果一个比另一个大,则按升序重新排序。
例如对于给定的[1,2,3,4]
它返回[1,2,4,3]
def Sort(nums):
#to deprecated the duplicated nums
nums = list(set(nums))
#input nums are list
search_list = [] #it contains (dec, bin, card)
for i in range(len(nums)):
binary = bin(nums[i])[2:] #it returns str of binary of given input
count = 0
for j in range(0, len(binary)):
if binary[j] == str(1):
count += 1
else:
pass
dec_bin_card = (nums[i], binary, count)
search_list.append(dec_bin_card)
sorted_draft = sorted(search_list, key = lambda x: x[2]) #sort by cardinality
for i in range(len(sorted_draft)-1):
if sorted_draft[i][2] == sorted_draft[i+1][2]: #if has same count
if sorted_draft[i][0] > sorted_draft[i+1][0]:
sorted_draft[i], sorted_draft[i+1] = sorted_draft[i+1], sorted_draft[i]
else:
pass
sorted_final = [sorted_draft[i][0] for i in range(len(sorted_draft))]
return sorted_final
最佳答案
这是一个单行解决方案:
sorted_nums = sorted(nums, key=lambda x: (bin(x).count('1'), x))
您的实现看起来不错,尽管效率非常低。问题很可能出在线路上
nums = list(set(nums))
这会删除列表中的所有重复元素,这似乎与问题的精神背道而驰。
关于python - 不同标准的两次连续排序,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50403085/