python - 什么是依赖于 tensorflow 后端的文档到向量方法(doc2vec)

标签 python tensorflow nlp word2vec doc2vec

我目前正在尝试实现一个使用 doc2vec 向量的神经网络,然后使用它来进一步工作。 我有一台机器,只允许我使用 tensorflow (这是一个要求!),所以我需要一个模型来将句子/段落转换为向量。

我了解 gensim 的 doc2vecthis执行。我有 gensim 的实现经验,但它显然没有在后端使用tensorflow。然而,如果没有几个小时/几天的调试,后一个链接似乎无法工作。

我会对任何链接和建议有所帮助!

最佳答案

在探索时我遇到了这个人的测试。

https://github.com/sachinruk/doc2vec_tf/blob/master/test_doc2vec.ipynb

希望有用

关于python - 什么是依赖于 tensorflow 后端的文档到向量方法(doc2vec),我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50413300/

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