我有一个数据框，这些是第一行:
(idx1) AMAZONAS 15
(idx2) AMAZONAS 2
(idx3) ANTIOQUIA 881
(idx4) ANTIOQUIA 696
(idx5) ANTIOQUIA 632
(idx6) ANTIOQUIA 702
如您所见，有一些重复的名称，我需要对所有重复的名称进行分组，并对右侧的值进行求和。 我尝试过函数 pd.apply、groupby，但它不起作用，不知道为什么。请帮忙!!!
最佳答案
如果数据框 df 具有 name 和 count 等列，分别表示值 AMAZONAS 和 < em>15，例如，您可以这样做:
df.groupby('name')['count'].sum()
关于python - 如何将数据框中的列中的数据设为 "group"，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50439523/