python - plotly.py : change line opacity, 使标记不透明

Question

是否可以更改线条不透明度但不能更改标记不透明度？ 我发现我可以设置整行的不透明度，包括标记 (opacity = .5) 和标记之一(例如 marker={"opacity":1}).

如本例所示:

import plotly
import plotly.graph_objs as go
plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)  # I'm running in a jupyter notebook

x = np.arange(0,10)
ys = [np.random.rand(10) for _ in range(3)]

lines = []
for y in ys:
    line = go.Scatter(x=x, y=y, mode="markers+lines", opacity=.5, marker={'symbol': 'x', 'size': "15", "opacity":1})
    lines.append(line)           
fig = go.Figure(
    data=lines,
    layout=go.Layout(showlegend=True)
)
plotly.offline.iplot(fig)

在这里查看结果:

我的问题如下:我的数据点很重要，线条只是视觉辅助。我想让线条变得 0.5 不透明，但标记完全不透明。
但是，当我设置 opacity=.5,marker={'opacity':1} 时，标记的不透明度也会降低。 (我相信标记不透明度是在 [0, line-opacity] 范围内定义的。

有什么方法可以获取线条的颜色并调整其不透明度(也许甚至在创建线条之后，但在绘制它之前)。 我知道我可以创建两条轨迹，一 strip 有点，一 strip 有线。但是，我希望它们具有相同的颜色，而不必手动指定颜色。 (迹线的数量各不相同，因此我更喜欢坚持分配不同颜色的标准机制)

编辑:我当前的解决方案是将线宽设置为 0.5，这样它看起来更好，但显然这个解决方案适合我，可能对人们没有用想要粗体且不透明的线条的人。

编辑:有关此问题/功能请求/行为的 Github 问题: https://github.com/plotly/plotly.js/issues/2684

Answer 1

TL;DR - 可以使用: line=dict(color='rgba(255, 0, 0, 0.5)') - 来自 @david Parks 的示例

线条对象没有不透明度属性，但您可以使用RGBA指定颜色并设置 Alpha。您必须使用 RGBA 为标记分配颜色，否则它将从线条继承。

在下面的示例中，我创建了三条具有随机颜色的随机线。然后，我为标记和线条分配相同的颜色，但使用字符串连接来更改线条与标记的不透明度。标记将完全不透明，而线条将是 80% 透明。

import plotly
import numpy as np
import plotly.graph_objs as go

plotly.offline.init_notebook_mode(connected=True)
x = np.arange(0,10)
ys = [np.random.rand(10) for _ in range(3)]

lines = []
dots = []
for y in ys:
    my_color = ('rgba('+str(np.random.randint(0, high = 256))+','+
                str(np.random.randint(0, high = 256))+','+
                str(np.random.randint(0, high = 256)))
    # my_color := "rgba( 143, 82, 244"
    line = go.Scatter(
            x=x, 
            y=y, 
            mode="lines+markers", 
            marker={ 
                    'symbol': 'x', 
                    'size': "15", 
                    'color':my_color+',1)' # "rgba( 143, 82, 244,1)"
                    },
            line={
                "color":my_color+',0.2)'
            })
    lines.append(line)  

fig = go.Figure(
    data=lines,
    layout=go.Layout(showlegend=True)
)
plotly.offline.iplot(fig)