计算适合数据的任何分布的对数似然的简单方法是什么？
最佳答案
OP 的解决方案。
Python 有 82 个标准发行版，可以在 here 找到和scipy.stats.distributions
假设您找到的参数使得probability density function (pdf) 拟合数据如下:
dist = getattr(stats.stats, 'distribution name')
params = dist.fit(data)
由于它是 SciPy 库中包含的标准发行版，因此可以通过以下方式轻松找到和使用 pdf 和 logpdf:
LLH = dist.logpdf(data,*params).sum()
请注意，这对应于定义的对数似然函数 here.
关于python - 在 Python 中计算分布的对数似然，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50588602/