python - 连接 pandas Dataframe 中的行

Question

这看起来应该简单得多，但我在这里。

我试图从另一个数据帧向一个数据帧(确切地说是 2 个数据帧)添加一行，但出现以下错误:

TypeError: cannot concatenate object of type "<class 'numpy.float64'>"; only pd.Series, pd.DataFrame, and pd.Panel (deprecated) objs are valid

我的代码

for i in range(0,len(k_means_labels_unique)):
    X = pd.DataFrame(columns=['first occurrence of \'AB\'','similarity to \'AB\''])
    y = pd.DataFrame(columns=['Class'])
    for row in result.iterrows():
        data=row[1]
        if data['cluster ID'] == i:
            X = pd.concat([X,data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']])
            y = pd.concat([y,data['Class']])

我必须转型data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']到另一个数据框？这看起来效率极低

编辑:我尝试过 y = pd.concat([y,pd.Series(data['Class'])])但这将数据附加为新列，例如 y :

Answer 1

您需要首先转换为数据帧:

X = pd.concat([X,pd.DataFrame([[data['first occurrence of \'AB\''],data['similarity to \'AB\'']]],columns=['first occurrence of \'AB\'','similarity to \'AB\''])], ignore_index=True)
y = pd.concat([y,pd.DataFrame([data['Class']], columns=['Class'])], ignore_index=True)

编辑:添加ignore_index=True