python - 结合 pandas DataFrames 来给出唯一的元素计数

Question

我有一些 pandas DataFrame，我正在尝试找到一种好方法来计算和绘制 DataFrame 中每个唯一条目出现的次数。举个例子，如果我有以下 2 个 DataFrame:

    year    month
0    1900    1
1    1950    2
2    2000    3

    year    month
0    1900    1
1    1975    2
2    2000    3

我在想也许有一种方法可以将它们合并到一个 DataFrame 中，同时使用新列 counts 来跟踪年 + 月的唯一组合的次数 发生在任何 DataFrame 中。从那里我想我可以用散点图绘制年+月组合及其相应的计数。

    year    month    counts
0    1900    1        2
1    1950    2        1
2    2000    3        2
3    1975    2        1

有什么好的方法可以实现这一点吗？

Answer 1

concat 然后使用 groupby agg

pd.concat([df1,df2]).groupby('year').month.agg(['count','first']).reset_index().rename(columns={'first':'month'})
Out[467]: 
   year  count  month
0  1900      2      1
1  1950      1      2
2  1975      1      2
3  2000      2      3