我需要对初始 3x3 数组(例如“x”)进行计算,稍后我将再次需要该数组进行进一步计算。因此,我有另一个变量('y')来复制'x'(y = x),对'y'进行计算,然后将x用于以后的目的。但不知何故,即使我最初将其分配为“x”以外的地址,“y”的地址也会更改为“x”
import numpy as np
x = np.random.rand(3,3)
y = np.random.rand(3,3)
print 'y',id(y)
y = x
y[1][1] = -y[1][1]
print x[1][1] + y[1][1] #This needs to be 0.
print 'x',id(x)
print 'y',id(y)
在上面的代码中,我需要第 9 行 ('x[1][1] + y[1][1]') 来打印 0,但给出的是 2 倍 -x[1][1 ]。这个问题背后的原因是什么?您是否可以建议一些方法来避免这个问题?
最佳答案
因为y=x
仅复制引用,并且不创建数组的另一个副本
您应该将该行替换为
y = x[:]
否则,更改 x
也会更改 y
,反之亦然。
但是,此方法仅适用于常规 list
而不是 numpy
数组。这是可能的(也更明确和可读):
y = np.copy(x)
如果您想自己检查,您可以在分配后print id(y)
和print id(x)
,并在您的情况下查看它们是相同,但在真实副本中它们不同
关于Python:将初始 numpy 数组分配给另一个变量,更改新变量的几个元素会更改初始 numpy 数组,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/50786854/