是否有一种从字符串数组中提取索引的便捷方法？我希望使用 NumPy 进行简单的单热编码。我有一种方法可以自行进行编码，但首先我需要一个要编码的索引列表。
获取排序后的唯一元素非常简单。
>>> vals = np.array(['a', 'b', 'c', 'b', 'a'])
>>> uniq = np.unique(vals)
array(['a', 'b', 'c'], dtype='<U1')
然后就会发生转换。首先，我考虑使用基本 Python 列表来使用 list.index，但这涉及将列表从 ndarray 转换为 list 并返回。我想有更好的解决方案。
我想到的是:
idx = [np.where(uniq == v) for v in vals]
但这会产生一个 nd 数组的数组。
自然地得到预期的输出:
[0, 1, 2, 1, 0]
最佳答案
设置return_inverse=True:
vals = np.array(['a', 'b', 'c', 'b', 'a'])
u, indices = np.unique(vals, return_inverse=True)
print(u) # ['a' 'b' 'c']
print(indices) # [0 1 2 1 0]
关于python - 字符串中的一个热点 - 获取唯一值列表中的索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/50791311/