如何使用 panda 连接 2 个 CSV 文件，以使生成的 CSV 文件没有行索引？请参阅下面的示例:
文件1.csv
date type price amount
2017-09-02 00:00:01 b 0.279111 94000
2017-09-02 00:00:01 b 0.279 43800
2017-09-02 00:00:01 b 0.2789 6000
2017-09-02 00:00:01 b 0.278812 2000
2017-09-02 00:00:01 b 0.278 7250
文件2.csv
date type price amount
2018-03-02 00:00:01 q 0.279111 1400
2018-05-01 00:00:01 q 0.279 3800
2017-09-02 00:00:01 q 0.2789 640
所需文件.csv
date type price amount
2017-09-02 00:00:01 b 0.279111 94000
2017-09-02 00:00:01 b 0.279 43800
2017-09-02 00:00:01 b 0.2789 6000
2017-09-02 00:00:01 b 0.278812 2000
2017-09-02 00:00:01 b 0.278 7250
2018-03-02 00:00:01 q 0.279111 1400
2018-05-01 00:00:01 q 0.279 3800
2017-09-02 00:00:01 q 0.2789 640
不是这个:
date type price amount
1 2017-09-02 00:00:01 b 0.279111 94000
2 2017-09-02 00:00:01 b 0.279 43800
3 2017-09-02 00:00:01 b 0.2789 6000
4 2017-09-02 00:00:01 b 0.278812 2000
5 2017-09-02 00:00:01 b 0.278 7250
6 2018-03-02 00:00:01 q 0.279111 1400
7 2018-05-01 00:00:01 q 0.279 3800
8 2017-09-02 00:00:01 q 0.2789 640
我的代码:
import pandas as pd
a = pd.read_csv("file1.csv")
b = pd.read_csv("file2.csv")
combined = pd.concat([a, b])
combined.to_csv("desired_file.csv")
谢谢:)
最佳答案
请阅读docs
combined.to_csv("desired_file.csv", index=False)
关于python - 使用 panda 连接 2 个 csv 文件且不包含行索引，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51066552/