Python:删除 NaN 命名的列

Question

我有一个数据框，其中有两列名为 nan 的列，它们不是字符串。我怎样才能删除这些？

我尝试过

df.drop(np.nan, axis=1)

这不起作用。

我通过重命名 nans 找到了一种肮脏的方法，如下所示:

df.columns= df.columns.fillna('type')
df.drop('type', axis=1)

但是我不认为这是最有效的方法。有没有更好的方法来删除名为 nans 的列？

Answer 1

对我来说，你的解决方案有效:

df = df.drop(np.nan, axis=1)

另一种解决方案是通过 bool 掩码删除:

df = pd.DataFrame({'A':list('abcdef'),
                   'B':[4,5,4,5,5,4],
                   np.nan:[7,8,9,4,2,3],
                   'D':[1,3,5,7,1,0],
                   'E':[5,3,6,9,2,4],
                   'F':list('aaabbb')})

df = df.loc[:, pd.notnull(df.columns)]
print (df)
   A  B  D  E  F
0  a  4  1  5  a
1  b  5  3  3  a
2  c  4  5  6  a
3  d  5  7  9  b
4  e  5  1  2  b
5  f  4  0  4  b

详细信息:

print (pd.notnull(df.columns))
[ True  True False  True  True  True]