示例 1
示例 2
在这两张图片上,我们可以清楚地区分出两片不同的云。
这是生成这两个图像的代码部分:
fig = plt.figure(figsize = (8,8))
ax = fig.add_subplot(1, 1, 1, projection='3d')
#ax.set_xlabel('PC 1', fontsize = 15)
#ax.set_ylabel('PC 2', fontsize = 15)
ax.set_xlim3d([-10, 10])
ax.set_ylim3d([-10, 10])
ax.set_zlim3d([-10, 10])
ax.set_title('2 Component PCA', fontsize = 20)
targets = [1, 0]
colors = ['r', 'g']
for target, color in zip(targets,colors):
indicesToKeep = finalDf['Label_Capture_Spread'] == target
ax.scatter(finalDf.loc[indicesToKeep, 'PC 1'],
finalDf.loc[indicesToKeep, 'PC 2'],
finalDf.loc[indicesToKeep, 'PC 3'],
c = color,
s = 20)
ax.legend(targets)
ax.grid()
在这两张图像上,两片云之间都没有空间。有没有办法将两朵云彼此分开?我们能否将点放在气泡中以清楚地区分每朵云?
最佳答案
我相信有帮助的是尝试从点中找出凸包,并与点一起绘制形状(或不与点一起绘制)。您可以在问题 Plotting a set of given points to form a closed curve in matplotlib 中找到 2d 解决方案的草图。 .
关于python - 云间距,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/51366241/