python - 如何比较Python中数据框中的一行中的连续字符串值

Question

我想用同一行的前一个值填充特定行的值“0”。因此，逻辑是，如果该行的下一个值是“0”，那么同一行的前一个值将被复制到其中。

行的示例

和预期结果

该行是 pandas 数据框的一部分。请提供代码示例。我将感谢您的帮助。

谢谢

Answer 1

您可以使用replace()和 bfill()

import numpy as np

df['col_name'].replace(0, np.nan).bfill()

如果您的 0 是字符串，请使用

df['col_name'].replace("0", np.nan).bfill()

bfill 表示您将向后填充 NaN。您还可以使用 ffill() 填写转发信息

df['col_name'].replace(0, np.nan).ffill()

正如评论中所述，您还可以使用 to_replace arg 一次性设置所有内容:

df.col.replace(to_replace=0, method='ffill')

<小时/>

示例:

df = pd.DataFrame({'col': [1,2,3,0,5,6,7,0,9]})

col
0   1
1   2
2   3
3   0
4   5
5   6
6   7
7   0
8   9

df.col.replace(0, np.nan).bfill()

0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    5.0
4    5.0
5    6.0
6    7.0
7    9.0
8    9.0

请注意，一旦np.nan是一个float，pandas可能会将该列解释为具有dtype float。但是，您始终可以使用 astype 将类型显式设置回 int

df.col.replace(0, np.nan).bfill().astype(int)

0    1
1    2
2    3
3    5
4    5
5    6
6    7
7    9
8    9