我有两个数据框:
import pandas as pd
d = {'0': [2154,799,1023,4724], '1': [27, 2981, 952,797],'2':[4905,569,4767,569]}
df1 = pd.DataFrame(data=d)
和
d={'PART_NO': ['J661-03982','661-08913', '922-8972','661-00352','661-06291',''], 'PART_NO_ENCODED': [2154,799,1023,27,569]}
df2 = pd.DataFrame(data=d)
我想为 df1 中的每一行获取相应的 part_no，因此生成的数据框应如下所示:
d={'PART_NO': ['J661-03982','661-00352',''], 'PART_NO_ENCODED': [2154,27,4905]}
df3 = pd.DataFrame(data=d)
我该怎么做？
最佳答案
您可以使用reindex(在set_index之后)
df2.set_index('PART_NO_ENCODED').reindex(df1.iloc[0,:]).reset_index().rename(columns={0:'PART_NO_ENCODED'})
Out[242]:
PART_NO_ENCODED PART_NO
0 2154 J661-03982
1 27 661-00352
2 4905 NaN
关于python - reshape 数据框以提取特定结果，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/51715987/