我正在尝试从交易所的 api 获取数据，我想它位于一个包含 dict 的列表中？所以我想创建一个表，其中包含名称、初始价格、价格、最高价、最低价等。问题:如何将它们转换为数据帧格式？带有 pd.Dataframe 的索引可以工作，但前提是它是一只股票。
pd.Series 是迄今为止我得到的最好的，如下所示:
1 {'BTC-ACM': {'initialprice': '0.00000390', 'pr...
0 {'BTC-AEON': {'initialprice': '0.00010617', 'p...
原始数据如下所示:
[{'BTC-ACM': {'initialprice': '0.00000380', 'price': '0.00000428', 'high':
'0.00000510', 'low': '0.00000351', 'volume': '0.24647930', '
bid': '0.00000433', 'ask': '0.00000465'}}, {'BTC-AEON': {'initialprice':
'0.00010652', 'price': '0.00011040', 'high': '0.00013774', 'lo
w': '0.00010616', 'volume': '1.17486173', 'bid': '0.00011040', 'ask':
'0.00011867'}},....]
尝试将其设为这样的表格:
Name | InitialPrice |Price |High |Low|
BTC-ACM| 0.0000132 |0.123 |0.9 |0.2|
BTC-AEO| 0.2131243 |0.213 |0.2 |0.1|
最佳答案
reshape 数据，然后调用DataFrame.to_dict:
df = pd.DataFrame.from_dict(
{k : d[k] for d in data for k in d}, orient='index')
df[['initialprice', 'price', 'high', 'low']]
initialprice price high low
BTC-ACM 0.00000380 0.00000428 0.00000510 0.00000351
BTC-AEON 0.00010652 0.00011040 0.00013774 0.00010616
关于python - 如何将列表内的嵌套字典放入Dataframe中？，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52086012/