我有一个像这样的数据框:
df = pd.DataFrame({'A' : (1,2,3), 'B': ([0,1],[3,4],[6,0])})
我想创建一个名为 test 的新列，如果 B 列中的每个列表中存在 0，则显示 1。结果希望如下所示:
df = pd.DataFrame({'A' : (1,2,3), 'B': ([0,1],[3,4],[6,0]), 'test': (1,0,1)})
对于包含字符串而不是列表的数据框，我使用以下方法从字符串值创建了附加列
df.loc[df['B'].str.contains(0),'test']=1
当我使用示例 df 尝试此操作时，我生成了一个
TypeError: first argument must be string or compiled pattern
我还尝试将列表转换为字符串，但只保留列表中的第一个整数。我怀疑我需要其他东西来访问列表中的元素，但不知道该怎么做。有什么建议吗？
最佳答案
这应该适合你:
df['test'] = pd.np.where(df['B'].apply(lambda x: 0 in x), 1, 0)
关于python - 根据列表的条件在 DataFrame 中创建新列，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52266397/