我有三个这样的文本文件:
文件1.txt
f_name
Nikc
Jack
Fro
Singwa
文件2.txt
l_name
Kolo
Polo
Dolo
文件3.txt
d
Sonio
Polio
Kolio
Lass
我已使用将每个文件转换为数据帧
df1 = pd.read_csv(file1.txt)
df2 = pd.read_csv(file2.txt)
df3 = pd.read_csv(file3.txt)
现在,当我将其合并到单个数据帧中时,它会跳过所有空格
df = pd.concat([df1, df2, df3], axis=1, ignore_index=True)
print(df.head())
Output returns like this:
f_name l_name d
Nikc Kolo Sonio
Jack Polo Polio
Fro Dolo Kolio
Singwa Lass
但我需要这样的输出:
f_name l_name d
Nikc
Sonio
Jack Kolo Polio
Fro Polo Kolio
Singwa Dolo Lass
知道我做错了什么,或者正确的方法是什么
最佳答案
如果您使用skip_blank_lines = False读取csv,则应该没问题。
df1 = pd.read_csv(1.txt,skip_blank_lines =False)
Output:
f_name
Nikc
Jack
Fro
Singwa
关于python - 使用 Pandas 将三个或更多数据帧合并为单个数据帧并保留空值,我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题: https://stackoverflow.com/questions/52551360/