python - 我试图在 pandas 中申请 .apply 列，但它抛出 TypeError : 'float' object is not subscriptable

Question

我正在尝试使用 .apply 申请 pandas 中的列

 import pandas as pd
ids = pd.DataFrame({
    'Id':['ABCD0000000001', 'ABCD0000000002', 'ABCD0000000003','ABCD0000000004','ABCD0000000004'],

}
)

ids['Id']=ids['Id'].apply(lambda x: x[:2] + 'X' * (len(x) - 2) + x[-1])

对于上述数据集它工作得很好，但是对于原始数据集它会抛出错误。

原始数据集错误:

类型错误:“float”对象不可订阅

Answer 1

我认为您可以通过缺失值添加过滤:

ids['Id1']=ids['Id'].apply(lambda x: x[:2] + 'X' * (len(x) - 2) + x[-1] if  pd.notnull(x) else x)

或者:

ids['Id1']= [x[:2] + 'X' * (len(x) - 2) + x[-1] if  pd.notnull(x) else x for x in ids['Id']]