我想创建一个数据框，其中以下每个 id 位于 df1 中每个日期的列中。
id = ['A', 'B', 'C']
df1 = pd.DataFrame()
df1['date'] = pd.date_range(start= '2000-1-1', end = '2010-12-31', freq = 'B')
我希望数据如下所示:
date id
0 2000-01-03 A
1 2000-01-03 B
2 2000-01-03 C
3 2000-01-04 A
4 2000-01-04 B
5 2000-01-04 C
6 2000-01-05 A
7 2000-01-05 B
8 2000-01-05 C
任何帮助都会很棒!
最佳答案
您可以连接根据输入列表中的每个值构建的数据框:
L = ['A', 'B', 'C']
dates = pd.date_range(start='2000-1-1', end='2010-12-31', freq='B')
df = pd.concat((pd.DataFrame({'date': dates}).assign(id=i) for i in L), ignore_index=True)
df = df.iloc[np.lexsort((df.index, df['date']))].reset_index(drop=True)
print(df)
date id
0 2000-01-03 A
1 2000-01-03 B
2 2000-01-03 C
3 2000-01-04 A
4 2000-01-04 B
5 2000-01-04 C
... ... ..
8604 2010-12-30 A
8605 2010-12-30 B
8606 2010-12-30 C
8607 2010-12-31 A
8608 2010-12-31 B
8609 2010-12-31 C
关于python - 在 DataFrame 中为一系列日期创建 id，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/52798933/