python - Tensorflow:给定真实索引创建 bool 矩阵

Question

假设我有以下两个向量，一个用于开始索引，另一个用于结束索引

start_index = [1, 1, 2]
end_index = [3, 4, 3]

下面是最终 bool 矩阵的形状

shape = [3, 6]

我想生成以下 bool 矩阵

bool_mat = [[False, True,  True, True, False, False]
            [False, True,  True, True, True,  False]
            [False, False, True, True, False, False]]

对于每一行，True 从 start_index 中的索引开始，到 end_index 中的索引结束，其他地方为 False，

bool_mat[i, start_index[i]:end_index[i]+1] = True

如何在 TensorFlow 中执行此操作？谢谢!

Answer 1

你可以这样做:

import tensorflow as tf

start_index = tf.constant([1, 1, 2])
end_index = tf.constant([3, 4, 3])
shape = tf.constant([3, 6])
col = tf.range(shape[1])
result = (col >= start_index[:, tf.newaxis]) & (col <= end_index[:, tf.newaxis])
with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(result))

输出:

[[False  True  True  True False False]
 [False  True  True  True  True False]
 [False False  True  True False False]]