python - 在 for 循环内删除 np 数组中的行

Question

我正在尝试删除列表“a”中包含的多个二维数组中包含一个或更少非零元素的所有行。

当我在“i”循环之外运行该方法时，此方法有效，但整体上不起作用。我知道我无法删除正在迭代的行，但我相信在这种情况下我不会这样做，因为我只删除 a 中包含的数组中的行，而不是数组本身。

for i in range(len(a)):
  del_idx=[]
  for j in range(len(a[i])):
    nonzero=np.nonzero(a[i][j])
    nonzero_len=len(nonzero[0]) #because np.nonzero outputs a tuple
    if nonzero_len<=1:
        del_idx.append(j)
    else:
        continue
  np.delete(a[i],(del_idx),axis=0)

有人知道这是怎么回事吗？如果这确实不起作用，如何在不使用循环的情况下删除这些元素？这是Python 2.7

谢谢!

Answer 1

当矢量化操作可用时，您应该避免使用 NumPy 进行 for 循环。例如，在这里，您可以使用 bool 索引:

import numpy as np

np.random.seed(0)

A = np.random.randint(0, 2, (10, 3))

res = A[(A != 0).sum(1) > 1]

array([[0, 1, 1],
       [0, 1, 1],
       [1, 1, 1],
       [1, 1, 0],
       [1, 1, 0],
       [0, 1, 1],
       [1, 1, 0]])

相同的逻辑可以应用于数组列表中的每个数组。