python - pandas .replace 删除第一个值但不添加第二个值

Question

我正在尝试将 .csv 列中的数据:“1(1789-1790)”替换为单个年份:“1789”

我首先阅读.csv:

df = pd.read_csv('congress1.csv', delimiter = ';', names = ['Name', 'Years', 'Position', 'Party', 'State', 'Congress'], header = 0)

然后我对 column='Congress' 中的数据运行 .replace 并为其提供新字符串:

df['Congress'] = df['Congress'].replace('1(1789-1790)', '1789', inplace=True)

但是，当我打印数据时，该列显示“无”。

Answer 1

当您使用inplace=True时，replace方法返回None(然后您重新分配给它)并就地修改对象。

演示:

>>> s = pd.Series([1,2,3])
>>> s
>>> 
0    1
1    2
2    3
dtype: int64
>>> 
>>> res = s.replace(1, 2, inplace=True)
>>> res is None
>>> True
>>> s
>>> 
0    2
1    2
2    3
dtype: int64

s 已就地修改，res 为 None!

您可以简单地省略 inplace=True 部分，或者不重新分配给 df['Congress']。