我有一个相当简单的问题:我想根据条件从 DataFrame 中删除行。数据框看起来像这样:
Program act
Original RO A
Original RO nan
Followup RO B
Followup RO nan
Integral RO nan
我只想删除Original RO 和Integral RO 程序的空值。所以它应该看起来像这样:
Program act
Original RO A
Followup RO B
Followup RO nan
当我尝试对数据帧的一部分进行某些操作并保持其余部分不变时，我总是遇到问题。
我尝试过这个:
df.loc[df.Program.str.match('^(Original|Integral)')] = df.dropna()
但是不起作用。我究竟做错了什么？ 提前致谢!
最佳答案
您可以使用 isin() 检查条件和 isna()并对数据框进行子集化。
lst = ['Original RO', 'Integral RO']
df = df[~(df['Program'].isin(lst) & df['act'].isna())]
# Another one using drop.
# df = df.drop(df[(df['Program'].isin(lst) & df['act'].isna())].index)
print (df)
Program act
0 Original RO A
2 Followup RO B
3 Followup RO NaN
关于python - 有条件 dropna() Pandas ，我们在Stack Overflow上找到一个类似的问题： https://stackoverflow.com/questions/53198369/